Chapter4 : Machine Learning - Unsupervised Learning, Clustering, Dimension Reduction
Unsupervised Learning이란?머신러닝을 이야기할 때 많은 분들이 먼저 분류나 회귀를 떠올리지만, 실제 데이터 분석에서는 정답 레이블이 없는 경우도 훨씬 많습니다. 이럴 때 중요한 것이 비지도학습이고,비지도학습이란 종속변수 없이 데이터 자체의 구조를 이해하고그 안에 숨어 있는 패턴을 발견하는 접근입니다. 대표적인 문제로는 비슷한 데이터를 묶는 군집화,많은 변수를 더 간결하게 줄이는 차원 축소,그리고 대부분과 다른 이상치를 찾는 이상 탐지가 있습니다.비지도학습의 핵심은 “무엇이 정답인가”를 맞히는 것이 아니라, “데이터가 어떻게 이루어져 있는가”를 설명하는 데 있습니다. 그래서 이 영역은 예측 모델을 만들기 전 탐색적 분석 단계에서 특히 강력하고,고객 세분화, 패턴 발굴, 구조 파악, 시각화 ..
